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美國密西根州的一名38歲男子麥格拉斯（Tim McGrath）因臉部罹患罕見癌症「滑膜肉瘤」（Slovial Sarcoma），導致半邊臉長出巨大腫瘤。所幸醫生在30個小時的手術後，成功除掉腫瘤。隨後，一名整形外科醫生利用麥格拉斯的左腿、左臂和部分前額組織，幫他重建臉部，令他重拾希望。
麥格拉斯原本是一名陽光型男，但是在2014年被診斷出罹患罕見的「滑膜肉瘤」。頭18個月，麥格拉斯選擇非手術性治療，希望能擊退癌症，但腫瘤還是不斷成長。之後，醫生使用輻射治療，使腫瘤縮小，並在2015年10月決定以手術切除腫瘤。但是，在30個小時的手術後，腫瘤雖然成功去除，但醫生還移除了麥格拉斯部分臉部組織、背部大部分肌肉、一根肋骨和部分肩胛骨等等。
麥格拉斯罹患罕見癌症「滑膜肉瘤」，不幸失去左眼和左耳，並且不能自主進食。（圖／翻攝自獨立報）
看到自己的狀態，麥格拉斯感到非常絕望和難過，他當時就快放棄自己了。所幸，在2016年4月，麥格拉斯透過朋友認識著名整形醫生孔克利（Kongkrit Chaiyasate）後，終於成功進行臉部重建手術。
孔克利醫生利用麥格拉斯的左腿、左臂和部分前額組織，幫他重建臉部。在20次重建手術後，麥格拉斯的生活品質已大幅改善，並重拾生存希望。這一年，麥格拉斯將好好放鬆恢復健康，並在明年完成剩餘的重建手術。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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